Inteligência de rede refere-se ao uso de tecnologia inteligente de informação e comunicação (TIC) para alcançar funções de automação, como intenção, percepção, análise, tomada de decisão e execução. Ele permite o processamento rápido e o gerenciamento eficiente de recursos de informação, como redes, por meio de tecnologias como coleta, análise e mineração de dados. Em outubro de 2022, o TM Forum, uma organização internacional para gerenciamento de redes de comunicação, colaborou com CCSA, China Mobile, ZTE e 54 outros parceiros da indústria para lançar o “White Paper da Rede Autointeligente 4.0”. Esta iniciativa visa promover o empoderamento da transformação digital da indústria através de redes autointeligentes, abrangendo todo o processo desde a estratégia até à implementação.

A construção de "redes autointeligentes" foi projetada para aumentar a agilidade comercial e a economia das redes das operadoras por meio de redes inteligentes e totalmente automatizadas e infraestrutura de TIC, operações ágeis e serviços em todos os cenários. Seu objetivo é criar redes de telecomunicações que sejam "autoatendidas, autoprovisionadas e autoconfiantes". Além disso, visa fornecer às indústrias verticais uma experiência do cliente de “zero espera, zero contato e zero falhas”, garantindo e aprimorando a experiência de negócios dos usuários da indústria em áreas como campi inteligentes, Internet industrial, pesquisa e desenvolvimento e sistemas inteligentes. dirigindo.

À medida que a proporção da economia digital na economia nacional aumenta gradualmente, o poder computacional terá um impacto directo na velocidade do desenvolvimento económico digital e no auge da inteligência social. De acordo com o Relatório de Avaliação do Índice Global de Computação da IDC 2021-2022, o poder computacional está intimamente relacionado com a economia nacional. Um aumento médio de um ponto percentual na escala de poder computacional impulsionará um crescimento de 3,5‰ na economia digital nacional e um crescimento de 1,8‰ no PIB. O "Plano de Implementação do Centro Computacional do Sistema de Inovação Colaborativa do Centro Nacional Integrado de Big Data" foi lançado, incluindo a "rede de energia computacional" no âmbito do desenvolvimento de novas infraestruturas nacionais.

A ZTE acredita que no processo de convergência entre computação e rede, a inteligência de rede é uma tecnologia fundamental para alcançar percepção autônoma, tomada de decisão autônoma, aprendizagem autônoma e otimização autônoma da rede.

A inteligência de rede ajuda a atender aos principais requisitos em cenários eficientes, como conexão eficaz de energia computacional, agendamento eficiente de recursos de computação, alocação eficaz de recursos de armazenamento e computação verde, de baixo carbono e com eficiência energética. Aproveitando novas tecnologias, como big data e IA, a inteligência de rede concentra-se em aplicações, impulsionando o enraizamento da integração da computação e da rede.

Por um lado, através da colaboração entre computação e redes, serve como uma força coesa para criar uma fusão mais ampla de computação e redes. Isso inclui colaboração em rede entre domínios, colaboração vertical entre redes e negócios e colaboração interdisciplinar. Ao reconstruir recursos computacionais e de rede, um novo tipo de base digital inteligente é criado para suportar aplicações de baixa latência e altamente confiáveis ​​em cenários industriais. Ele constrói uma plataforma de rede inteligente empresarial unificada, suaviza diferenças de infraestrutura, proporciona uma experiência de usuário aprimorada e reduz custos.

Por outro lado, demandas como operação inteligente e operação ágil expandem os limites da inteligência de rede, desde a inteligência de aplicação e operação até o estabelecimento de superfícies inteligentes unificadas e distribuídas. A mais recente solução de evolução autônoma uSmartNet 2.0 da ZTE visa estabelecer uma arquitetura em camadas de rede com geração interna de elementos de rede, autonomia de domínio único e colaboração entre domínios. Ele implanta recursos evolutivos inteligentes em camadas, baseados em domínio e hierárquicos, introduz geminação digital e orientada por intenção, alcança um ciclo fechado adaptativo orientado para os negócios, facilita o desenvolvimento rápido e a implantação iterativa de aplicativos de rede inteligentes e apoia as operadoras na construção de uma rede vencedora. vitória e novo ecossistema simbiótico de computação e convergência de redes.

Com base nas práticas do setor, a ZTE criou vários casos de redes privadas 5G em vários campos. Na construção de campi inteligentes, uma rede privada 5G pode fornecer serviços de comunicação de rede de alta velocidade, baixa latência e altamente confiáveis ​​para o campus. No entanto, a operação e manutenção de uma rede privada 5G em cenários de campus inteligentes enfrentam vários desafios, tais como arquitetura de rede complexa, acesso de usuário de alta densidade, diversos cenários de aplicação e requisitos de alta confiabilidade.

Nos cenários de operação e manutenção de redes privadas 5G em cenários de queda de borda, a ZTE construiu uma solução para redes privadas 5G de campus inteligentes. Ele descobre ativamente falhas e perigos ocultos na rede privada 5G do campus, distribui oportunamente tickets de problemas para diversas especialidades e garante a qualidade do uso da rede dos clientes da indústria. Com base em uma arquitetura em camadas de coleta de dados, construção de recursos e apresentação de aplicativos, a ZTE cria uma solução de características implementável, econômica e replicável. Ele fornece uma tela de monitoramento de negócios em tempo real para o campus, uma plataforma centralizada de operação e manutenção para gerenciamento de qualidade de negócios do campus e desenvolve recursos OpenAPI para liberar recursos como correlação de dados global ponta a ponta, delineamento e rastreabilidade orientados por IA, e monitoramento e alarmes em tempo real para a qualidade dos negócios nas aplicações. Constrói módulos e serviços de operação e manutenção de redes privadas 5G. Ao mesmo tempo, com base nos recursos fornecidos pela plataforma de IA inteligente da versão empresarial do lado da nuvem da IA, como colaboração na borda da nuvem de IA, melhoria da eficiência computacional Adlik e treinamento automático de modelos de rede, ela capacita a construção de borda redes elásticas, ajuda as operadoras a expandir conjuntamente o gerenciamento ecológico de IA empresarial e impulsiona a operação ecológica de IA empresarial. Através do pouso prático, o atraso do monitoramento de falhas em tempo real da rede privada 5G do campus foi reduzido de horas para minutos, a taxa de detecção de problemas da rede privada 5G no campus foi aumentada de 20% para 100%, e o o tempo de delimitação da falha foi reduzido de mais de 6 horas para 30 minutos.

Olhando para o futuro, a ZTE está disposta a trabalhar com operadoras e parceiros da indústria para estabelecer conjuntamente uma rede em evolução autônoma de alto nível. Através da evolução inteligente em camadas, consegue-se sobrepor a computação na rede e injetar inteligência na rede através da computação. Está empenhada em promover “a base digital crescendo para cima e a inteligência de rede enraizando-se para baixo”, inspirando o futuro da computação e da convergência de redes.