Con el desarrollo de la construcción de redes y los servicios de Internet de "doble gigabit", las redes de banda ancha doméstica han entrado en una nueva etapa. Aproximadamente el 65% de las experiencias de servicio en la industria de redes se ven afectadas por las redes domésticas. A medida que aumenta la demanda de servicios de juegos y vídeo por parte de la gente, la calidad y el funcionamiento de las redes domésticas enfrentan una presión cada vez mayor.

Actualmente, los sistemas de operación y mantenimiento de redes domésticas enfrentan desafíos tales como redes domésticas de usuarios complejas, diagnósticos de calidad lentos, falta de análisis de big data para una gestión precisa del servicio al usuario y un sistema de evaluación que se centra demasiado en métricas de rendimiento de la red, sin un reconocimiento preciso de Experiencias de servicio del usuario y percepción de la aplicación. Esto conduce a fluctuaciones significativas en la satisfacción de los usuarios de banda ancha.

Para abordar estos desafíos, FiberHome ha introducido el sistema de análisis de banda ancha de calidad SmartQos@iPON, aprovechando tecnologías como big data e inteligencia. Este sistema lleva a cabo un análisis inteligente de extremo a extremo tanto en el hogar como en la red, con el objetivo de acercar las redes de banda ancha domésticas al objetivo de "conducción automática".

El sistema, basado en motores de expresión regular y que emplea modo de flujo, modo de bloque, modo de vector, tecnología de identificación de escaneo de aplicaciones y tecnología de recopilación de telemetría, recopila datos de información de características de servicios en línea del usuario eficientes y en tiempo real a través de interfaces de protocolo de comunicación estándar. Analiza exhaustivamente los indicadores de servicio de aplicaciones, los indicadores de información de la red PON y los indicadores del entorno de la red de banda ancha doméstica para identificar a los usuarios con mala calidad del servicio de banda ancha. Además, cumple funciones tales como análisis de mala calidad, delimitación y localización de fallas, elaboración de perfiles de usuarios y análisis de clientes potenciales. Esto mejora la eficiencia en el manejo de fallas, reduce la comunicación ineficaz y las visitas innecesarias al sitio, y reduce los costos operativos. Además, a través de la creación de perfiles de usuario, el sistema permite una gestión precisa de los servicios de usuario, mejorando la experiencia y la satisfacción del usuario.

Las características clave del sistema SmartQos@iPON incluyen:

1. Evaluación objetiva digitalizada de la calidad del servicio de banda ancha: el sistema captura flujos continuamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, analiza varios KPI fundamentales de la red y registra tiempos de mala calidad para las aplicaciones comerciales. Utiliza una biblioteca de funciones públicas unificadas para generar resultados de análisis objetivos y justos de mala calidad. La biblioteca de funciones y los umbrales de discriminación se perfeccionan continuamente para lograr juicios precisos.

2. Transformación del modo de servicio de operación y mantenimiento de banda ancha doméstica de pasivo a activo: al monitorear los KPI en tiempo real para los servicios de aplicaciones de Internet en el lado del usuario, el sistema identifica fenómenos específicos y causas de degradación de la calidad, lo que permite al personal de operaciones y mantenimiento brindar servicios de manera proactiva. servicios del sitio para problemas que requieren resolución. Esto mejora significativamente la reputación del servicio y la satisfacción del cliente.

3. Eficiencia de operación y mantenimiento mejorada, dificultad reducida: basado en alarmas e indicadores de rendimiento de la red PON y de la red doméstica, el sistema analiza las causas de la mala calidad e identifica fallas, guiando al personal de operaciones y mantenimiento para localizar fallas con precisión. Este enfoque específico reduce el tiempo y la dificultad de las operaciones y el mantenimiento de back-end y en el sitio, mejorando la eficiencia.

4. Perfiles de usuario para servicios personalizados: el sistema genera perfiles de usuario basados ​​en el tráfico de Internet del usuario, aplicaciones frecuentes y preferencias de aplicaciones pesadas. Esto permite el suministro de productos y servicios compatibles, como aceleración de aplicaciones y productos de redes domésticas inteligentes, al mismo tiempo que respalda la promoción de los servicios del operador.

Actualmente, el sistema de análisis de banda ancha de calidad SmartQos se ha implementado con éxito en una prueba, atendiendo a más de 100.000 usuarios y contribuyendo a la mejora de la calidad de la banda ancha. Ayuda a los operadores a construir una red de banda ancha doméstica de "conducción automática" de nivel 3. FiberHome seguirá optimizando e innovando, ayudando a los operadores a crear redes de banda ancha domésticas de alta calidad y fáciles de usar.