La inteligencia de red se refiere al uso de tecnologías inteligentes de la información y la comunicación (TIC) para lograr funciones de automatización como la intención, la percepción, el análisis, la toma de decisiones y la ejecución. Permite un procesamiento rápido y una gestión eficiente de recursos de información, como redes, a través de tecnologías como la recopilación, el análisis y la minería de datos. En octubre de 2022, TM Forum, una organización internacional para la gestión de redes de comunicaciones, colaboró ​​con CCSA, China Mobile, ZTE y otros 54 socios de la industria para publicar el "Libro técnico de redes autointeligentes 4.0". Esta iniciativa tiene como objetivo promover el empoderamiento de la transformación digital de la industria a través de redes autointeligentes, cubriendo todo el proceso desde la estrategia hasta la implementación.

La construcción de "redes autointeligentes" está diseñada para mejorar la agilidad empresarial y la rentabilidad de las redes de operadores a través de redes e infraestructura de TIC totalmente automatizadas e inteligentes, operaciones ágiles y servicios para todos los escenarios. Su objetivo es crear redes de telecomunicaciones que sean "de autoservicio, de autoabastecimiento y de autoseguridad". Además, su objetivo es brindar a las industrias verticales una experiencia de cliente de "espera cero, contacto cero y fallas cero", asegurando y mejorando la experiencia comercial de los usuarios de la industria en áreas como campus inteligentes, Internet industrial, investigación y desarrollo e inteligencia artificial. conduciendo.

A medida que la proporción de la economía digital en la economía nacional aumente gradualmente, el poder computacional afectará directamente la velocidad del desarrollo económico digital y el apogeo de la inteligencia social. Según el Informe de evaluación del índice global de computación de IDC 2021-2022, el poder computacional está estrechamente relacionado con la economía nacional. Un aumento promedio de un punto porcentual en la escala de poder computacional impulsará un crecimiento del 3,5‰ en la economía digital nacional y un crecimiento del 1,8‰ en el PIB. Se ha publicado el "Plan de implementación del centro computacional del sistema de innovación colaborativa del Centro Nacional Integrado de Big Data", que incluye la "red de energía computacional" en el alcance del desarrollo de nueva infraestructura nacional.

ZTE cree que en el proceso de convergencia entre computación y redes, la inteligencia de red es una tecnología clave para lograr percepción autónoma, toma de decisiones autónoma, aprendizaje autónomo y optimización autónoma de la red.

La inteligencia de red ayuda a abordar los requisitos básicos en escenarios eficientes, como la conexión eficaz de la potencia computacional, la programación eficiente de los recursos informáticos, la asignación eficaz de los recursos de almacenamiento y la informática ecológica, con bajas emisiones de carbono y energéticamente eficiente. Aprovechando nuevas tecnologías como big data e inteligencia artificial, la inteligencia de red se centra en las aplicaciones, impulsando la integración de la computación y las redes para que eche raíces.

Por un lado, a través de la colaboración entre la computación y las redes, sirve como una fuerza cohesiva para crear una fusión más amplia de computación y redes. Esto incluye la colaboración de red entre dominios, la colaboración vertical entre redes y negocios y la colaboración interdisciplinaria. Al reconstruir los recursos computacionales y de red, se crea un nuevo tipo de base digital inteligente para admitir aplicaciones de baja latencia y altamente confiables en escenarios industriales. Crea una plataforma de red inteligente empresarial unificada, suaviza las diferencias de infraestructura, logra una experiencia de usuario mejorada y reduce los costos.

Por otro lado, demandas como la operación inteligente y la operación ágil amplían los límites de la inteligencia de red desde la inteligencia de aplicaciones y operaciones hasta el establecimiento de superficies inteligentes unificadas y distribuidas. La última solución de evolución autónoma uSmartNet 2.0 de ZTE tiene como objetivo establecer una arquitectura de capas de red con generación interna de elementos de red, autonomía de dominio único y colaboración entre dominios. Implementa capacidades evolutivas inteligentes en capas, basadas en dominios y jerárquicas, introduce hermanamiento digital y basado en intenciones, logra un circuito cerrado adaptativo impulsado por el negocio, facilita el desarrollo rápido y la implementación iterativa de aplicaciones de red inteligentes y apoya a los operadores en la construcción de una red inteligente. ganar y un nuevo ecosistema simbiótico de computación y convergencia de redes.

Basándose en las prácticas de la industria, ZTE ha creado múltiples casos de redes privadas 5G en diversos campos. En la construcción de campus inteligentes, una red privada 5G puede proporcionar servicios de comunicación de red de alta velocidad, baja latencia y altamente confiables para el campus. Sin embargo, la operación y el mantenimiento de una red privada 5G en escenarios de campus inteligentes enfrentan varios desafíos, como una arquitectura de red compleja, acceso de usuarios de alta densidad, diversos escenarios de aplicaciones y requisitos de alta confiabilidad.

En los escenarios de operación y mantenimiento de redes privadas 5G en escenarios de hundimiento de bordes, ZTE ha creado una solución para redes privadas 5G de campus inteligentes. Descubre activamente fallas y peligros ocultos en la red privada 5G del campus, distribuye oportunamente tickets de problemas a diversas especialidades y garantiza la calidad del uso de la red de los clientes de la industria. Basada en una arquitectura en capas de recopilación de datos, construcción de capacidades y presentación de aplicaciones, ZTE crea una solución característica implementable, rentable y replicable. Proporciona una pantalla empresarial de monitoreo en tiempo real para el campus, una plataforma centralizada de operación y mantenimiento para la gestión de la calidad empresarial del campus y desarrolla capacidades OpenAPI para lanzar capacidades como correlación de datos globales de extremo a extremo, delineación y trazabilidad impulsadas por IA. y monitoreo y alarmas en tiempo real para la calidad del negocio en el lado de las aplicaciones. Construye módulos y servicios de operación y mantenimiento de redes privadas 5G. Al mismo tiempo, basándose en las capacidades proporcionadas por la plataforma de IA inteligente de la versión empresarial del lado de la nube de IA, como la colaboración de la nube de IA, la mejora de la eficiencia computacional de Adlik y el entrenamiento automático de modelos de red, potencia la construcción de borde. redes elásticas, ayuda a los operadores a expandir conjuntamente la gestión ecológica de la IA empresarial e impulsa la operación ecológica de la IA empresarial. A través de un aterrizaje práctico, el retardo de tiempo de monitoreo de fallas en tiempo real de la red privada 5G del campus se redujo de horas a minutos, la tasa de detección de problemas de la red privada 5G en el campus se incrementó del 20 % al 100 % y la El tiempo de delimitación de fallas se ha reducido de más de 6 horas a 30 minutos.

De cara al futuro, ZTE está dispuesta a trabajar con operadores y socios de la industria para establecer conjuntamente una red autónoma en evolución de alto nivel. A través de la evolución inteligente en capas, logra la superposición de la computación en la red e inyecta inteligencia en la red a través de la computación. Se compromete a promover "el crecimiento de la base digital hacia arriba y la inteligencia de red arraigada hacia abajo", inspirando el futuro de la computación y la convergencia de redes.